Recientemente una editorial muy conocida en el medio de la tecnología, publicó un artículo de una compañía que genera contenido para sus clientes a base solo de algoritmos. No es ciencia ficción, es una realidad. Y con esto quiero comenzar a platicar sobre el futuro de la creación de contenido.
Introducción
Wired sacó este artículo sobre una empresa llamada Demand Media: “La fábrica de respuestas: rápida, desechable y rentable como el infierno”.
El enfoque de la empresa para la generación de contenido casi suena como ciencia ficción o sátira, pero es real y funciona.
Es un puramente algorítmico basado en datos para priorizar contenido diseñado para clasificarse en la primera página de las SERP de Google: básicamente investigación de palabras clave con hipermotor.
Y nos guste o no, esto puede ser hacia donde todos nos dirigimos.

¿Futuro de la creación de contenido o idea retomada?
La producción de contenido basada en la investigación de palabras clave no es nada nuevo.
Practicamos esto nosotros mismos (hasta cierto punto).
El flujo de trabajo se basa en los grupos de palabras clave que generan tráfico y conversiones.
Si miles de personas encuentran sitios variados después de buscar “herramientas de organización de palabras clave”.
Nosotros en Soluciones Web Mty, si no tenemos contenido dedicado para esa palabra clave, escribimos una página. Es solo un buen SEO.
Naturalmente, queremos escribir contenido que hable de lo que nuestros posibles clientes realmente están buscando.
Cómo funciona el algortimo de Demand Media para la creación de contenido
Sin embargo, Demand Media ha llevado este proceso a otro nivel:
Las piezas no son ideadas por editores capacitados ni encargadas en función de las preguntas enviadas.
En cambio, son asignados por un algoritmo, que extrae casi un terabyte de datos de búsqueda, patrones de tráfico de Internet y tasas de palabras clave para determinar qué quieren saber los usuarios.
pero sobre todo cuánto pagarán los anunciantes para aparecer junto a las respuestas.
El algoritmo, creado por Byron Reese, funciona así:
Para determinar qué artículos asignar, su fórmula analiza tres fragmentos de información.
En primer lugar, para averiguar qué términos buscan los usuarios, analiza los datos masivos adquiridos de los motores de búsqueda, los ISP y de marketing en Internet (así como los propios registros de tráfico de Demand).
Luego, el algoritmo analiza las tarifas de las palabras clave para calcular cuánto pagarán los anunciantes para aparecer en las páginas que incluyen esos términos.
Una parte de los ingresos de Demand proviene de Google, que permite a las empresas ofertar por frases contra las que les gustaría publicitar.
En tercer lugar, la fórmula verifica cuántas páginas web ya incluyen esos términos. No tiene sentido encargar un artículo que quedará enterrado en la quinta página de resultados de Google.
Luego, el contenido se asigna a trabajadores autónomos que trabajan rápido y a bajo precio.
La calidad del contenido pasa a un segundo plano frente a la orientación del contenido: según Reese, “el tema más valioso en el arsenal de Demand” es “¿Dónde puedo donar un automóvil en Dallas?”
Esa es su palabra clave más rentable: ningún experto podría adivinar eso basándose en la intuición o incluso resolverlo con un análisis de datos menos sofisticado.
¿Es efectivo el algortimo de creación de contenido de Demand Media?
si hablamos de el futuro de la creación de contenido, por mucho estamos a mucho tramo de esto.
Esta es una focalización de cola súper larga, y la efectividad del enfoque de Demand debería hacer que todos nos detengamos y pensemos.
Originalmente, la empresa impulsaba la creación de contenido a través de una combinación de investigación algorítmica de palabras clave y conocimiento editorial:
Pero una vez que se automatizó, cada pieza de contenido generada por algoritmo produjo 4,9 veces los ingresos de las ideas creadas por humanos.
Entonces Rosenblatt se deshizo de los editores.
De repente, la ganancia de cada pieza fue de 20 a 25 veces mayor que antes.
Resultó que el instinto y la experiencia fueron menos efectivos para predecir lo que querían los lectores y los espectadores, y peor para la empresa, que una fórmula.
¿Significa que una máquina hará el trabajo de una persona para generar contenido?
Un poco espeluznante, ¿eh? ¿Qué es ese sonido metálico? Solo el sonido de los robots que vienen a tomar tu trabajo.

Hablando de espeluznante, el artículo también nos da un vistazo a la vida de Richard Rosenblatt, cofundador, presidente y director ejecutivo de Demand Media.
Su firma de correo electrónico incluye la frase “Ve a lo grande o vete a casa”.
Es amigo de Lance Armstrong (Si, el exciclista campeón que cayó en desgracia por dopaje). Echa un vistazo a su página de biografía: ¡Se parece al personaje de Rob Lowe en Wayne’s World!
Para ser justos, el tipo supuestamente solo parece sórdido:
Numerosos ejecutivos han dicho que cuando conocieron a Rosenblatt por primera vez, inmediatamente les repugnaron: era demasiado astuto y parecía que le faltaba el toque geek.
“Luego, en cinco minutos estás como, ‘Dios mío, este tipo lo tiene todo para respaldarlo‘”, como lo dijo Quincy Smith, director ejecutivo de CBS Interactive. Cliente, por cierto de Demand Media.
Recomiendo leer el artículo y reflexionar sobre tus propias prioridades y prácticas de creación de contenido.
Si crees que sabes lo que quieren tus lectores sin profundizar en los datos concretos, piénsalo de nuevo.
Es decir, cuida tu espalda de los robots que vienen a tomar tu trabajo.
¿Esta exenta de problemas?
No! por supuesto que no está exenta de problemas. Recientemente se demandó a Demand Media por plagio. Puedes encontrar el artículo aqui.
Obviamente en algún momento, dará resultados similares y sino iguales a contenidos ya creados por personas de carne y hueso como lo vimos en el enlace anterior.
Si, es una tecnología fascinante, pero no deja de ser tecnología a fin de cuentas.
Si, es una tendencia que tarde o temprano mejorará de forma tal que será indistinguible del toque humano.
Mientras tanto, hay que trabajar para saber lo que quiere nuestro público y la forma de brindárselo.
Espero te haya gustado este artículo “El futuro de la creación de contenido”. Déjanos tus impresiones y comenta.
Hasta la próxima.